출근길 N잡 인사이트 · 6월 30일

AI를 쓸수록 뇌가 굳는다는 걸 체감하는 사람이 늘고 있어요. 같은 도구를 써도 어떤 사람은 일을 더 빠르고 깊게 해내고, 어떤 사람은 복붙만 반복하죠. MIT 연구진이 측정한 뇌 연결성의 차이는 어디서 시작될까요?

AI한테 "회원 관리 만들어줘" 하면 코드가 척척 나오는데, 어떤 사람은 바로 쓸 만한 결과를 얻고 어떤 사람은 그럴듯한 쓰레기를 빠르게 쌓아요. 같은 도구를 써도 55% 빠른 사람과 오히려 느려진 사람으로 갈리는 이유는 뭘까요. 차이를 만드는 건 프롬프트 기술이 아니라, 코드를 짜기 전에 먼저 하는 기획의 차이에요.

ChatGPT, Gemini, Claude는 다 같은 AI 아닌가 싶지만, 어떤 건 모델이고 어떤 건 회사 이름이에요. LLM·생성형 AI·멀티모달처럼 용어도 뒤섞여 있고요. 이 글은 AI가 어떤 원리로 돌아가고, 용어들이 뭘 뜻하는지 10분이면 잡히게 정리했어요.