출근길 N잡 인사이트 · 5월 21일

AI한테 일을 맡겼는데 처음엔 잘하다가 갑자기 엉뚱한 결과를 내거나, 지난번에 고친 실수를 다시 반복한 적 있으시죠? 그건 프롬프트를 못 써서라기보다, AI가 일하는 환경에 규칙과 피드백 장치가 부족해서 생기는 문제예요. 하네스 엔지니어링은 AI가 올바르게 행동할 수밖에 없도록 주변 환경과 실행 조건을 설계하는 방식입니다.

구글이 2026년 5월 Google I/O에서 발표한 내용은 "AI가 뭘 할 수 있나요?"에서 "AI가 내 일을 어디까지 대신할 수 있나요?"로 질문이 바뀌는 시점을 보여줬어요. 이번엔 신기술 과시보다 매일 쓰는 제품 안에서 AI가 실제로 움직이는 모습에 집중했어요. 1인 사업자 입장에서 눈여겨볼 건 기술 스펙이 아니라, 이제 콘텐츠 제작·문서 작성·정보 추적·고객 응대 같은 실무 영역에 AI가 직접 들어왔다는 점이에요.

Google I/O 2026에서 구글은 Gemini 3.5 Flash와 Antigravity 2.0을 발표하며 AI가 프롬프트에 답하는 단계를 넘어 업무 자체를 실행하는 에이전트 시대로 전환하고 있음을 선언했어요. 지금까지는 "AI에게 뭘 물어볼까"였다면, 이제는 "AI한테 어떤 일을 맡길까"로 질문이 바뀌고 있죠. 에이전트형 AI는 목표를 이해하고 계획·실행·평가를 반복하며 작업을 이어서 진행하는데, 질문에 답변 받고 복사·붙여넣기를 반복하는 대신 다음 단계까지 스스로 실행하는 구조예요.